코딩 · 앱 만들기

빠른 답: 기존 저장소를 계속 개발한다면 IDE·코딩 에이전트를, 새 웹 앱 시제품을 빠르게 만들려면 브라우저형 앱 제작 도구를 먼저 고르세요. 로그인·결제·개인정보가 들어가는 앱은 생성 직후 공개하지 말고 코드, 비밀값, 데이터 권한과 배포 설정을 반드시 검토해야 합니다.

28개 도구정보 검수일

먼저 이 네 가지를 비교하세요

  • 기존 코드 편집과 새 앱 생성 중 주된 목적, 그리고 IDE·터미널·웹 환경
  • 파일 변경, 명령 실행, 테스트, Git·PR과 배포까지 맡길 권한 범위
  • 데이터베이스·인증·외부 API 연결과 비밀값 관리 방식
  • 무료 사용량·크레딧, 코드 소유·내보내기와 운영 중 잠금 효과

코딩 · 앱 만들기 도구 모음

28

Codex CLI

터미널에서 저장소를 읽고 코드를 수정·실행하며 리뷰와 반복 작업 자동화까지 이어가는 OpenAI의 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 이미지 이해
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 스킬
  • 로컬 실행
특징
로컬 저장소 편집·실행 · 코드 리뷰·스크립트·CI · Skills·Plugins·MCP·서브에이전트

Claude Code

코드베이스를 읽고 파일을 수정·명령을 실행하며 터미널과 IDE에서 개발 작업을 수행하는 Anthropic의 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 스킬
  • IDE 연동
  • 로컬 실행
특징
터미널·IDE·데스크톱·웹 · 테스트·Git·PR·CI 자동화 · Skills·Hooks·MCP·서브에이전트

Grok Build

터미널에서 계획·편집·테스트·리뷰와 병렬 서브에이전트를 연결하는 xAI의 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 스킬
  • 헤드리스 실행
  • 로컬 실행
기본 모델
Grok 4.5

Antigravity CLI

터미널에서 코드베이스를 읽고 수정·실행하며 병렬 에이전트와 웹·브라우저 도구를 연결하는 Google의 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 이미지 이해
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 스킬
  • 로컬 실행
특징
Windows·macOS·Linux TUI · 병렬 서브에이전트·백그라운드 작업 · Skills·Plugins·MCP·Chrome

Kimi Code

터미널과 IDE에서 코드 읽기·수정, 명령 실행, 웹 탐색과 병렬 에이전트 작업을 수행하는 Moonshot AI의 개발 도구.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 로컬 실행
선택 모델
Kimi K3 · Kimi K2.7 Code

Qwen Code

터미널에서 코드베이스를 탐색·수정하고 명령 실행, Plan mode와 서브에이전트를 연결하는 Qwen의 오픈소스 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 서브에이전트
  • 에이전트 팀
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 모델 탐색
  • 로컬 실행
특징
오픈소스 CLI · Plan mode·Git·서브에이전트 · MCP·다중 모델 제공자

Cursor

코드베이스를 이해하고 편집·실행을 돕는 AI 중심 코드 에디터와 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드 완성
  • 코드베이스 질문
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 백그라운드 에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • API
선택 모델
Composer 2.5 · Claude Sonnet 5 · GPT-5.5

Kiro

AI 코딩을 넘어 명세·검증 중심의 에이전틱 엔지니어링을 지향하는 개발 환경.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 명세 작성
  • 에이전트
  • 에이전트 훅
  • 작업 자동화
  • MCP
  • IDE 연동
선택 모델
GPT-5.6 Terra · Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5

GitHub Copilot

에디터와 GitHub에서 코드 작성, 검토, 설명과 에이전트 작업을 돕는 개발 AI.

주요 도구
  • 코드 완성
  • AI 대화
  • 코드베이스 질문
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 이슈→코드
  • 에이전트
  • CLI
  • IDE 연동
선택 모델
GPT-5.6 Terra · Claude Sonnet 5 · Kimi K2.7 Code

Devin Desktop

로컬 개발 환경에서 작업을 맡기고 코드 변경과 검증을 이어가는 Cognition의 AI 개발 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 작업 자동화
특징
공식 정보에서 확인

Cline

에디터에서 파일, 터미널, 브라우저를 연결해 작업하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 브라우저 사용
  • 에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 모델 탐색
  • 로컬 실행
선택 모델
Claude Sonnet 4 · Qwen3 Coder · Cerebras GLM 4.6

Replit Agent

요구 사항을 바탕으로 앱을 만들고 실행·배포까지 이어가는 Replit의 개발 에이전트.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • 코딩
  • UI 생성
  • DB·워크플로
  • 앱 연동
  • 에이전트
  • 배포·운영
에이전트 모드
Lite·Economy·Power · App Testing · Code Optimizations·Turbo

Lovable

대화로 웹 앱을 만들고 데이터와 배포 흐름을 연결하는 AI 앱 제작 도구.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • 코딩
  • UI 생성
  • 이미지 생성
  • DB·워크플로
  • 앱 연동
  • 에이전트
  • 배포·운영
지원 모델
Claude Opus 4.7

Bolt.new

브라우저에서 프롬프트로 웹 앱을 만들고 수정·실행하는 StackBlitz의 AI 개발 환경.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • 코딩
  • UI 생성
  • 터미널 실행
  • DB·워크플로
  • 에이전트
  • 배포·운영
특징
공식 정보에서 확인

Base44

자연어로 업무용 웹 앱을 만들고 데이터·권한·배포를 연결하는 앱 제작 플랫폼.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • 노코드 편집
  • UI 생성
  • DB·워크플로
  • 앱 연동
  • 에이전트
  • 배포·운영
선택 모델
Base 1 · Sonnet 5 · GPT-5.5

Google AI Studio

Gemini 모델을 프롬프트로 실험하고 개발용 API 흐름을 시작하기 좋은 작업 공간.

주요 도구
  • 대화
  • 웹 검색
  • 음성 이해
  • 음성 생성
  • 이미지 이해
  • 이미지 생성
  • 동영상 이해
  • 동영상 생성
  • 문서·파일 분석
  • 코딩
  • UI 생성
  • 에이전트
  • API
특징
Gemini API · 멀티모달 프롬프트 · 구조화 출력

Ollama

로컬에서 LLM을 다운로드하고 실행·관리하기 위한 대표적인 런타임.

주요 도구
  • 로컬 실행
  • 모델 추론
  • 모델 탐색
  • 도구 호출
  • 에이전트 개발
  • API
특징
로컬 실행 · OpenAI 호환 API · 모델 다운로드·관리

Stitch

모바일·웹 앱 UI 아이디어를 빠르게 생성하고 디자인 방향을 잡는 Google 도구.

주요 도구
  • 대화형 디자인
  • 이미지 이해
  • UI 생성
  • 디자인 편집
  • 프로토타입
  • 코드 내보내기
  • 에이전트
특징
자연어 UI 생성 · 음성·이미지 입력 · 코드·DESIGN.md 연동

v0

자연어와 디자인 참조에서 웹 UI와 프런트엔드 코드를 만드는 Vercel의 생성 도구.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • UI 생성
  • 코딩
  • 이미지 생성
  • 문서·파일 분석
  • DB·워크플로
  • 에이전트
  • 배포·운영
특징
자연어 UI·코드 · 시각 디자인 모드 · Vercel 배포

Framer AI

프롬프트에서 반응형 웹페이지 초안을 만들고 디자인과 게시를 이어가는 웹 제작 도구.

주요 도구
  • 웹사이트 생성
  • UI 생성
  • 글쓰기
  • 번역
  • 이미지 생성
  • CMS
  • 협업 편집
  • 배포·운영
특징
AI 웹 초안 · 반응형 캔버스 · CMS·호스팅·게시

Umans

브라우저에서 저장소를 맡기고 계획·편집·테스트·배포까지 이어가는 클라우드 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • 작업 자동화
  • 배포·운영
  • API
지원 모델
DeepSeek V4 Flash · Kimi K3 · GLM 5.2

Command Code

개발자의 코딩 취향을 학습하는 것을 내세운 에이전틱 코딩 도구.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 에이전트
  • 작업 자동화
선택 모델
DeepSeek V4 Flash · Claude Sonnet 5 · GPT-5.5

OpenCode

터미널과 에디터에서 원하는 모델을 연결해 사용하는 오픈형 AI 코딩 에이전트.

주요 도구
  • 코딩
  • 코드베이스 분석
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 웹 검색
  • 에이전트
  • 작업 자동화
  • MCP
  • 모델 탐색
  • 로컬 실행
특징
공식 정보에서 확인

Lightning AI

브라우저에서 코딩, 실험, 학습, 배포까지 이어가는 AI 개발 플랫폼.

주요 도구
  • 코딩
  • GPU 워크스페이스
  • 모델 학습
  • 모델 추론
  • 에이전트
  • 협업 편집
  • 배포·운영
  • API
특징
GPU 워크스페이스 · 브라우저 IDE·SSH · 실시간 협업

Mistral AI Studio

Mistral 모델을 시험하고 API 키와 프로젝트를 관리하는 개발자 콘솔.

주요 도구
  • 문서·파일 분석
  • 모델 추론
  • 모델 탐색
  • 에이전트
  • 평가
  • 파인튜닝
  • API
  • 배포·운영
특징
API Playground · 에이전트 · Document AI·RAG

Tabnine

IDE에서 코드를 완성·설명·수정하고 리팩터링과 코드 리뷰까지 돕는 AI 코딩 도우미.

주요 도구
  • 코드 완성
  • AI 대화
  • 코드 설명
  • 코드 생성
  • 리팩터링
  • 테스트 생성
  • 코드 리뷰
  • 에이전트
  • IDE 연동
특징
공식 정보에서 확인

Bubble AI

아이디어를 입력하면 UI·데이터베이스·로직이 포함된 앱을 만들고 노코드로 수정·배포하는 도구.

주요 도구
  • 프롬프트→앱
  • 노코드 편집
  • UI 생성
  • DB·워크플로
  • 에이전트
  • 앱 연동
  • 앱 배포
특징
공식 정보에서 확인

Amazon Q Developer

IDE와 터미널에서 코드베이스를 읽고 기능 구현·테스트·리팩터링·문제 해결을 돕는 AWS 코딩 도우미.

주요 도구
  • 코드 완성
  • 코드 생성
  • 코드베이스 질문
  • 파일 편집
  • 터미널 실행
  • 테스트 생성
  • 코드 리뷰
  • 보안 검사
  • 에이전트
  • IDE 연동
  • AWS 연동
특징
공식 정보에서 확인

코딩 · 앱 만들기 선택 전 확인

코딩을 몰라도 앱을 만들 수 있나요?

간단한 시제품은 가능하지만 인증, 결제, 개인정보, 오류 대응과 유지보수에는 코드와 배포 구조를 이해하는 검토가 필요합니다.

AI가 고친 코드는 바로 합쳐도 되나요?

아닙니다. 변경 범위를 읽고 테스트, 보안 검사와 기존 코드 리뷰 절차를 통과시킨 뒤 반영하세요.

로컬 모델을 쓰면 더 안전한가요?

데이터 전송 범위를 줄일 수 있지만 모델 파일, 플러그인, 로그, 업데이트와 운영 책임은 직접 관리해야 합니다. 로컬이라는 이유만으로 자동으로 안전해지지는 않습니다.